算力正走出开发者后台，走向普通消费者的购物车。
9月2日~4日，2026开放数据中心大会暨首届算博会（以下简称算博会）举行期间，中国信息通信研究院（以下简称信通院）发布的“算力超银生态共建计划”引发关注。
《每日经济新闻》记者在算博会现场采访时获悉，这是“算力超银”概念自今年7月提出后的实质推进——信通院将联合上海新型互联网交换中心（以下简称SHIXP）、超智算科技、中国银行等十家首批伙伴，将“算力超市”“算力银行”两大模式从概念推向实操。
算博会现场。每经记者温沐夏摄
随着大模型爆发，算力需求大涨，但在算博会现场，多位嘉宾向记者坦言：不同厂商的算力定价、计费口径互不统一；东部算力紧张，部分区域却算力闲置；中小企业拿不到高性价比算力资源，异构算力难以跨域流通交易。
产业端之外，消费市场也出现新变化，9月2日，智谱率先在天猫开设官方旗舰店，上线多档Token（词元）订阅套餐；随后，阿里云、Kimi、MiniMax等大模型厂商也纷纷入驻天猫AI（人工智能）空间站。这折射出行业对算力产品标准化、零售化的迫切诉求。
把算力摆上货架容易，但价签怎么标才准？当算力消耗从企业账单变成普通人的日常支出后，底层算力交易又该如何适配上层多样化的零售产品？
根据信通院的计划，“算力超市”的核心是推动算力资源的商品化展示、标准化计价、在线交易与自动交付，推行按“卡时”“核时”及Token计费等，支持中小企业按需采购、随用随付；“算力银行”则是建立算力资源“存入—计费—支取—信贷”模拟运行机制，鼓励中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用，并探索构建算力信用积分机制，向信用积分较高企业提供先用后付的算力服务。
《每日经济新闻》记者了解到，其目的是聚焦算力资源灵活供给与智能调度，推动算力供需资源的高效配置与普惠化供给。
作为“算力超银”首批节点和核心共创单位，SHIXP总经理张茜在接受记者采访时表示：“在算力超市里，我们相当于货架与收银台，把不同厂商的算力资源汇聚到同一个平台；在算力银行里，SHIXP则是金库与账本，算力供方将闲置算力存进来，需方按需支取，我们同时负责计量计费、信用积分和结算审计。”
实际操作中，不同云厂商的算力产品定价方式、计费粒度、交付标准各不相同，有的是按卡时计费，有的是按核时计费，有的按Token计费。对此，张茜向每经记者表示，“算力要想像用电用水一样方便，规范的计量与定价机制、标准化的软硬件适配、统一的核算方式、完善的交易结算，这些都得跟上。但不可能一步到位，得跟着市场需求的变化，一步一步把标准立起来。”
据张茜透露，SHIXP正在通过先把通算、超算、智算拉到同一张平台上统一接入，再通过统一度量让不同厂商的算力可以横向比较，用户不用再纠结“A厂的1卡时”和“B厂的1卡时”是不是一回事。交易环节，平台统一提供匹配、调度、编排的交易规则；结算端则依托区块链做订单存证、交易审计和算力券核验，确保每一笔交易可追溯、可审计。
跨区域的挑战同样棘手，张茜告诉《每日经济新闻》记者，长三角区域已建及在建的算力中心已形成较大规模，但各类平台同质化严重、商业模式不清、资源难以互通。SHIXP依托中立定位在牵头建设长三角算力互联互通平台，通过统一的算力标识体系，让分散的算力资源可标识、可度量、可发现、可调用，把异构算力互认难、跨域调度协同难这些硬骨头一点点啃下来。
“大客户和中小企业，需求完全不在一个频道上。”超智算科技副总裁张爱辉向《每日经济新闻》记者直言。
作为算力超银生态的技术底座承建方和算力调度运营方，超智算科技对这两类用户的痛点感受很深。
张爱辉进一步告诉记者，大客户要的是超大集群的稳定性和定制化服务，而中小企业需求碎片化、预算有限、没有专业运维团队，“他们不会选型、不会调度、不会运维，算力再好也白搭，看得见、用不上、用不好”。
那么，如何让中小企业用得起、用得好？张爱辉认为，一是降门槛，靠算力银行把散落在各处的闲置算力盘活，形成普惠资源池，通过算力超市的标准化产品实现零门槛、轻量化采购，再配合算力券抵扣、阶梯定价；二是提服务，自研模型服务平台，提供微调、部署、在线体验等能力，让智能调度系统自动帮企业匹配最优算力。
在算博会上，中央财经大学经济学院教授徐翔在演讲中表示，“AI按用量计费，让企业技术支出从固定成本变成可变成本，中小企业的AI（使用）门槛确实在降。它们现在更多是调用外部API（应用程序编程接口），而不是自己建机房”。
徐翔认为，企业是调用还是自建，取决于规模、调用频率、数据安全要求和任务复杂度。在他来看，算力想真正变成“水电煤”，光靠技术不够。价格下来了，用的人多了，海量调用，最终会消耗大量电力和能源，建议政策端要理顺算力、能源、数据的价格传导机制。
对于算力这门生意的走向，张爱辉向《每日经济新闻》记者表示，其判断将经历三重转变：从重资产模式转向“资源运营+服务订阅+生态增值”，靠算力银行把闲置资源盘活，服务对象从头部大厂扩展到中小企业。这也意味着，投资机构对算力公司的估值逻辑也会跟着变，不再只看硬件规模，更要看调度能力、运营效率和生态落地效果。那些能把算力盘活、能规模化服务中小企业、能产生稳定现金流的公司，将收获更高的估值溢价。
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